간호사 호출 시스템은 간호사의 업무량을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

도입 이후간호사 호출 시스템, 간호사의 업무 흐름이 크게 최적화되었으며 불필요한 보행 상황이 크게 감소되었습니다. 이전에는 간호사들이 환자의 요구 사항을 파악하고 통화 정보를 확인하기 위해 병동과 간호사실을 자주 오가야 했습니다. 이제 간호사들은 무작정 여러 병동을 순찰할 필요 없이 호출 시스템의 디스플레이 화면을 통해 어느 병동의 환자가 간호사 스테이션에서 전화를 걸었는지 명확하게 알 수 있다. 이는 많은 시간과 육체적 노력을 절약할 뿐만 아니라 간호사가 자신의 업무를 더 잘 준비할 수 있게 해줍니다.

환자의 요구에 신속하게 대응하고 서비스 적시성을 강화합니다.

간호사 호출 시스템은 환자의 요구에 대한 간호사의 응답 속도를 향상시켰습니다. 환자가 호출 버튼을 누르면 간호사 스테이션의 메인프레임이 즉시 경보 알림을 보내 간호사가 환자의 요구 사항을 최대한 빨리 알릴 수 있습니다. 이러한 신속한 대응 메커니즘을 통해 환자의 상태가 악화되거나 대기 시간이 길어져 만족도가 떨어지는 상황을 피하고 환자의 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 관련 연구자료에 따르면, 간호사 호출 시스템 도입 이후 환자의 간호사 호출에 대한 평균 응답시간은 기존 5~8분에서 1~3분으로 단축됐고, 환자 만족도도 15~20% 높아졌다.

지능적으로 업무를 할당하고 인적 자원을 합리적으로 활용합니다.

지능형 알고리즘의 도움으로 현대 병원간호사 호출 시스템간호사의 업무량, 위치, 환자 통화의 긴급성 등의 요소를 기반으로 통화 작업을 지능적으로 할당할 수 있습니다. 이를 통해 적절한 간호사가 환자의 요청에 더 짧은 시간 내에 응답할 수 있도록 하여 불합리한 업무 할당으로 인한 업무 효율성 저하 문제를 방지할 수 있습니다. 예를 들어, 중증 환자가 전화를 걸면 시스템은 환자와 더 가깝고 상대적으로 업무량이 적은 간호사에게 이 작업을 우선적으로 할당하여 인적 자원 활용을 최적화합니다.

경영 결정에 도움이 되는 데이터 지원 제공

로 기록된 방대한 양의 데이터간호사 호출 시스템환자 호출 건수, 호출 유형, 간호사 응답 시간 등 병원 관리에 강력한 데이터 지원을 제공합니다. 이러한 데이터에 대한 심층 분석을 통해 경영진은 간호 업무의 취약한 연결고리를 명확하게 이해하고 목표 개선 조치를 수립할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 환자 호출 수가 크게 증가한 것으로 확인되면 경영진은 해당 기간 동안 간호사 인력을 늘리는 것을 고려할 수 있습니다. 특정 병동의 통화 응답 시간이 더 긴 것으로 확인되면 경영진은 장비 고장이나 불합리한 인력 배치 등 원인을 추가로 조사하고 적시에 적절한 해결책을 취할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반의 정밀한 관리를 통해 병원은 간호자원의 배분을 지속적으로 최적화하고 전반적인 간호서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다.